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Science

"성시경 국수집은 어때요?" "좋아요"라고 했더니 "새로운 기술"이 나타났어요.

by story533 2024. 7. 6.

알고리즘이 지배하는 사회 (6) 모빌리티 알고리즘은 사람들의 '공간감'을 바꾼다. 단순하고 모범적인 경로 제안을 넘어,

어디로 가야 할지, 무엇을 해야 할지부터 여행 코스와 관광지 소개까지 '추천'이 제공됩니다. 자율주행을 위한 알고리즘의 등장은 판단력과 운전능력으로 진화한다. 빅테크는 현재 무인자동차를 만들기 위해 노력하고 있다. 완전한 자율주행을 달성하는 것은 "어렵다". 기술에도 불구하고 인프라가 부족하고, 견인력을 얻으려면 비용을 줄여야 합니다.

 

사진=게티이미지뱅크

 

김씨는 최근 새 차를 구입한 만큼 '증강현실 내비게이션'에 특히 만족하고 있다. 실제 도로에 가야 할 방향을 중첩함으로써 '도로 바보'가 겪는 스트레스를 대폭 줄여준다. 그는 “내비게이션으로 근처 관광지나 맛집을 소개하면 꼭 가고 싶은 마음이 든다”고 말했다.

GPS 기반 내비게이션에서 비롯된 모빌리티 알고리즘은 사용자의 일상 활동에 큰 영향을 미치고 있습니다. 이제 그들은 소비자를 목적지까지 더 빨리 데려가는 것 이상으로 "어디로 가고 무엇을 해야할지" 결정할 수 있습니다.

 

그래픽 = 이정희 기자

 

 

무엇을 해야 하고 어디로 가야 할까요? 알고리즘이 "점유"됩니다



5일 IT업계에 따르면 국내 시장점유율 1위 내비게이션 서비스 업체는 티맵모빌리티(월실사용자수 약 1500만명)다. 내비게이션은 무료이지만 돈은 다른 곳에서 벌어집니다. 센서를 활용해 '안전운전 점수'를 부여하는 기업이 대표적이다. 이 회사는 매년 80%의 비율로 성장하고 있으며 자동차 보험 할인을 제공하는 특별 계약을 맺고 있습니다.

T맵 모빌리티의 목표는 'MaaS(Mobility as a Service)' 제공자가 되는 것입니다. 주차, 차량내 인포테인먼트(IVI), 전기차 충전, 대리운전, 렌터카 등 폭넓은 서비스를 제공하는 아이디어다.

내비게이션을 통해 이미 수많은 새로운 비즈니스가 탄생했습니다. 내비게이션에서 시작된 알고리즘은 배달 앱, 택시 및 대리운전 호출 시스템, 공유 킥보드 및 자전거의 등장을 가능하게 했습니다. 아마존의 드론 배송 서비스도 마찬가지다. 게다가 상권도 변경됐다. 다음날, 가수 성시경과 식당 주인 백종원이 소개한 '현지 맛집'에는 긴 줄이 이어진다. 주소만 알면 어디로든 빨리 갈 수 있기 때문입니다. 푸드테크 기업 식신(SikSin)은 사용자 리뷰를 바탕으로 엄선된 전국 '스타 레스토랑' 7,000곳에 대한 길안내를 제공한다. 하지만, 현혹적으로 뒤섞인 광고나 부정확한 정보로 인해 기대에 미치지 못하는 만남을 받는 경우도 있습니다.

 

자율주행차 발전을 위한 AI 통합


판단력과 조작능력을 융합하여 내비게이션으로 시작된 알고리즘이 자율주행 알고리즘으로 발전하고 있습니다.

자동차 제조사, 정부, 심지어 최대 규모의 IT 기업까지 운전자 없이 달리는 레벨 4 자율주행차를 만들기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 구글의 자회사인 웨이모(Waymo)가 2017년 애리조나주 챈들러에서 자율주행 테스트를 시작한 이후 중국의 바이두 아폴로 프로젝트(Baidu Apollo Project), 일본의 RoAD to L4 등 다른 국가에서도 기술 발전에 속도를 내고 있다. 이런 가운데 현대차는 최근 자율주행 기술 전문 계열사인 모셔널에 1조2000억원의 자본금을 조달하기로 결정했다. 또 서울시는 지난해 말 자율주행버스 시범운행에 이어 8월 강남구에 무인택시를 출시하기로 결정했다. 몇 년 안에 '에어 택시'라고도 알려진 유인 드론이 현실화될 것으로 예상됩니다. 하지만 안전을 최우선으로 생각하는 모빌리티 분야에서는 거창한 미래 비전에 대해 대체로 회의적이다. "인간보다 훨씬 뛰어난 일반 인공지능(AGI)이 몇 년 안에 등장할 것"이 AI 분야에서는 상식이지만, 2030년 모빌리티 분야에서는 '진정한' 자율주행이 여전히 어려울 수 있다. 

 

사람과 사물의 대규모 이동을 원활하게 하기 위해서는 심리적, 물리적 병목 현상을 제거해야 한다는 사실입니다. 급변하는 외부 사건을 실시간으로 빠르게 처리하고 대응하는 능력은 인간 자율주행의 기술적 장애물 중 하나이다. 또 하나는 그러한 상황을 올바르게 인식하는 것입니다. 대규모 데이터 처리에는 불분명한 시나리오에서도 기계가 사람만큼 빠르게 선택을 내리기 위해서는 완전한 기능을 갖춘 소프트웨어와 통신 네트워크가 필요합니다. 또한 무제한적인 신체 이동을 허용하는 로봇 기술도 필수적입니다. 에너지, 교통, 통신 인프라 등에 대한 대규모 투자가 필요하기 때문에 '기술의 가격(경제적 타당성)'도 중요하다. 일론 머스크 테슬라 CEO는 대당 5000만원에 달하는 고가의 라이더를 보다 저렴한 카메라와 레이더로 교체해 낮은 수준의 자율주행, 즉 자동조종장치를 구현하기로 결정했다. '충분히 많은 사용자 수'는 변화의 요구사항이며, 이는 최소한의 비용으로만 충족될 수 있습니다. 이상은/김대훈 기자